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特斯拉自动化工厂 | 看智能大伽如何打造智能工厂

2017年06月19日


厂内工人很少,甚至无人,数字化、设备全互联,生产信息在线监控,这些是目前能够想到用来描述现代化智能工厂的关键词。

早前,网络上疯狂流传着特斯拉号称全球最智能的全自动化生产车间的视频,该智能车间里数百台机器人相互配合,有序的造着一辆又一辆的特斯拉汽车。这个车间从原材料加工到成品的组装,全部生产过程除了少量零部件外,几乎所有生产工作都能自给自足。

 

实现这样的一个有序且自足的生产流程,除了有各种各样的传感器快速而灵活的搜集各种位置,压力等信息,高效运转的工厂管理系统外,每个作业部分的高精度定位及产品生产过程中的状态监控非常重要。下面就让我们一起来看一下目前制造生产过程中会用到哪些定位方式吧!

 

工业机器人:核心是视觉定位

智能工厂的核心是“机器拟人化”生产,除了系列的位置,速度,压力,视觉等传感器的应用,在机器人智能化识别,定位,抓取零件中,而2D/3D机器视觉定位技术是机器人最核心的技术。工业机器人的典型应用包括焊接、刷漆、组装、采集和放置、产品检测和测试等。此外,工业机器人的定位还运用了超宽带、激光、红外以及标记点等定位方式,多技术协同工作。

 

 

生产过程中的监控信息:UWB(无载波通信)等技术组成的RTLS(实时定位系统)系统

目前很多公司通过UWB等定位技术融合开发的RTLS系统,通过该高精度的RTLS实时定位系统对生产区的物料、零配件、半成品、叉车以及工人进行精确地跟踪定位。实时的记录产品的生产的质量数据,位置信息,进度变化,以及在某个生产区域的停留时间。实时的跟踪半成品,报告流水线上的状态。对停滞不前的组件,半成品,异常质量状态进行主动报警。

 

 

高效的仓储管理系统:RFID(射频识别)和超宽带技术融合

随着国内生产企业和物流行业的飞速发展,高效的运作机制越来越受到重视,科学管理的现代仓储不仅可以加快物资在企业中的流动速度,降低企业的运作成本,实现对资源的有效控制和管理。原本基于条码和RFID的系统的仓储管理已经不能满足用户快速发展的要求。所以基于UWB技术和RFID技术融合的现代仓储管理系统应运而生。通过UWB定位系统对叉车,推车,人员对象进行精确定位,通过RFID对货盘,产品进行绑定跟踪。两个系统有效的融合便可以实现可视化仓储物流及资产安全跟踪。

 

此外,基于LPWAN(低功耗广域物联网)通信和beacon (信标)或者WiFi定位方式结合也可以进行仓储物资管理;基于RFID的识别技术在零售业中优化收发货效率,库存盘点,及时补货等方面,提高企业工作效率,减少运营成本。

 

目前,汽车、3C电子、家电制造、食品包装、医疗、新能源、日化等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造需求十分旺盛,但并非所有工序都适合进行自动化、智能化改造。在适合进行改造的工序上也要多引入智能化的手段,如机器视觉、RFID等实现智能化。

 

AHTE 作为亚洲最大的展示装配技术,传输技术,机器人集成,供料及连接技术解决方案,驱动-控制-测试技术的行业盛会,AHTE 2017将通过展示如汽车、3C电子、家电制造、食品包装等工业领域中的全面智能制造及自动化系统集成解决方案,为一二级供应商、系统集成商及制造厂商提供一个高效的技术及商务交流平台。促进通用工业领域新产品、新技术和新理念的广泛应用,使企业的生产过程更系统、更高效、更智能、成本更低!

 

部分信息来源:网络

 

欲了解更多工业领域全面的智能制造及自动化集成解决方案,立即来AHTE 2017参观吧。

 

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