对于非专业人士来说，人工智能（AI，Artificial Intelligence）发展几十年，几乎看不到什么显著变化，虽然偶尔也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、会说话的机器人等新闻传出，但人工智能更多只能解决一些“玩具问题”，或生存在实验室条件下，离我们的日常生活一直十分遥远。

其实，早在1956年，人工智能就被提了出来，但当时主要是指代可体现出智能行为的硬件或软件。这听起来更像一种计算机系统，可以执行一些以前需要人类智能的任务。
 

随后，人工智能的研究起起伏伏数十年，但一直因为没有发掘出对人类社会真正有益的功能而趋于平静。但互联网技术的发展和“深度学习”算法的出现改变了这一局面，让其在很多垂直领域获得了真正的应用，并超越人类的表现。GE科学家Achalesh Pandey表示：“一个重要的原因就是可用的大量数据和巨大的计算能力的出现，而深度学习（一种机器学习算法）的突破更是让人工智能领域产生了脱胎换骨的革新。”
 

2016年3月的这场对战被认为是一场人机“世纪大战”，受到全世界的关注，最终阿尔法狗以4:1大胜李世石让人大跌眼睛。
 

2016年9月，Uber宣布在美国匹兹堡市推出城区大范围无人驾驶出租车，并真实向打车用户开放，这些车辆配备了前置摄像头、360度雷达感应器，能够在固定路线上行驶。
 

2016年11月，GE宣布收购了两家人工智能高科技公司BitStewSystems和Wise.io，以强化和拓展Predix云平台，为GE的工业制造带来的相关大数据集，这有助于推动人工智能在工业领域的应用，为电厂、航空发动机和医疗等领域提供智能解决方案。
 

谷歌DeepMind与英国牛津大学研发了一套基于人工智能的自动唇读系统LipNet，对Gird语料库唇语识别的准确率达到了惊人的95.2%。
 

2017年1月，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，卡耐基梅隆大学研发的人工智能系统Libratus战胜4位德州扑克顶级选手，赢取了20万美元的奖金。
 

在人工智能技术领域，我国大体上能够与世界先进国家发展同步，以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头公司也已在人工智能领域上布局。特别是百度公司，已经将人工智能视为未来各项业务的核心所在。百度在2013年就成立了深度学习研究院，无人驾驶项目也同期启动，并在过去的两年半里，将200亿研发费用大部分投入了人工智能。2017年1月6日，百度人工智能机器人“小度”利用其超强的人脸识别能力，以3:2的成绩战胜人类最强大脑代表王峰。5月4日，百度更是将自身使命直接更改为“用科技让复杂的世界更简单”，再次强调了人工智能对百度的重要性。
 

阿里巴巴和腾讯等其他中国企业也非常重视人工智能，不过主要侧重人工智能对主要业务的补充。阿里巴巴研发并对外开放了我国首个人工智能计算平台“DTPAI”，开发者可通过简单拖拽方式完成对海量数据的分析挖掘。腾讯公司则研发与对外开放了视觉识别平台“腾讯优图”，它在人脸识别上达到了稳居世界前列的99.5%以上准确率，即将在微众银行、财付通等相关产品中大规模应用。
 

除此之外，我国在人工智能领域还有近百家创业公司，业务覆盖了工业机器人、服务机器人、商业智能及视觉识别等技术领域。科大讯飞的“讯飞超脑”计划，京东公司的智能聊天机器人等都达到了国际先进水平。目前我国在人工智能专利总数上仅次于美国，但近年申请增长率已经超过美国。据统计，2014年，我国人工智能产业市场规模为48.6亿元，到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长到了95.6亿元。
 

经济学常识告诉我们，低效能的生产模式必然会被高效率的淘汰，就如同手工作坊在工业4.0后被机器工厂替代，马车被汽车替代一样。而人工智能也是现代技术发展到一定阶段的产物，核心背后是机器学习、云计算、大数据的繁荣。这样说来，人工智能的大规模应用也许只不过是一场顺势而为的技术变革。
 

内容来源自：工业智能化公众号